一种改进的双极性训练序列时域均衡LMS 算法 |
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作者姓名: | 刘昌锦 韦哲 |
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作者单位: | 解放军陆军军官学院防空兵系,合肥,230031;解放军陆军军官学院防空兵系,合肥,230031 |
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摘 要: | 为解决双极性训练序列无线信道中码间干扰的抑制问题,针对最小均方(least mean square,LMS)类算法在误差预测范围、步长选择和功率自适应方面的不足,提出一种前向预测—判决算法。建立了ARMA(p,q)模型,由梯度预测公式推导出本算法的具体形式,设置误码率和输出信号功率作为算法性能的衡量标准,Matlab仿真结果表明:该算法能较好地适应双极性序列,跟踪多径信道,大大减小误码率,使检出的信号功率不会因噪声的湮没而明显减小。
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关 键 词: | 时域均衡 LMS算法 前向预测-判决算法 |
收稿时间: | 2013-11-18 |
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