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检测强混沌中微弱谐波信号的神经网络方法
引用本文:林红波,李月,杨宝俊. 检测强混沌中微弱谐波信号的神经网络方法[J]. 通信学报, 2004, 25(5): 75-82
作者姓名:林红波  李月  杨宝俊
作者单位:1. 吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130012
2. 吉林大学,地球探测与技术学院,吉林,长春,130026
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40374045),吉林省科技发展计划基金资助项目(20020626)
摘    要:提出了一种提取强混沌中微弱谐波信号的方法。该方法根据嵌入定理,利用混沌系统的单变量观测值对混沌背景重构相空间,并利用径向基函数神经网络(RBFNN)建立混沌噪声的一步预测模型,使其与混沌噪声具有相同的基本动力学特征。并结合一个梳状滤波器对预测误差进行滤波,从而检测出湮没在混沌中的感兴趣的微弱谐波信号。该方法在信噪比(SNR)为-46dB时仍可检测出强混沌中微弱谐波信号。

关 键 词:微弱信号检测 混沌 神经网络 重构相空间
文章编号:1000-436X(2004)05-0075-08
修稿时间:2002-11-09

The neural network method of detecting weak harmonic signal embedded in chaos
LIN Hong-bo,LI Yue,YANG Bao-jun. The neural network method of detecting weak harmonic signal embedded in chaos[J]. Journal on Communications, 2004, 25(5): 75-82
Authors:LIN Hong-bo  LI Yue  YANG Bao-jun
Affiliation:LIN Hong-bo1,LI Yue1,YANG Bao-jun2
Abstract:
Keywords:weak signal detection  chaos  neural network  reconstruct phase space
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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