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基于混合遗传算法的机器人操作臂最优路径规划
引用本文:倪厚强,陈建新,张志高,朱兴龙.基于混合遗传算法的机器人操作臂最优路径规划[J].机械设计,2008,25(12).
作者姓名:倪厚强  陈建新  张志高  朱兴龙
作者单位:扬州大学,机械工程学院,江苏,扬州,225009
基金项目:江苏省自然科学基础研究计划资助项目  
摘    要:针对目标物体在空间的位置和姿态确定的情况下,机器人操作臂如何选择一条满足关节转角约束,且使所有关节转动角度之和为最小的最佳路径这一问题,提出了一种将遗传算法与SWIFT算法相结合的混合遗传算法,用于冗余度机器人操作臂最优路径的规划,该算法具有全局最优.最后通过对YJP-Ⅱ机器人6自由度操作臂的仿真结果,验证了该算法的正确性和可行性.

关 键 词:冗余度操作臂  转角约束  最优路径规划  遗传算法  SWIFT算法

Optimal path planning of manipulation arm of robot based on hybrid genetic algorithm
NI Hou-qiang,CHEN Jian-xin,ZHANG Zhi-gao,ZHU Xing-long.Optimal path planning of manipulation arm of robot based on hybrid genetic algorithm[J].Journal of Machine Design,2008,25(12).
Authors:NI Hou-qiang  CHEN Jian-xin  ZHANG Zhi-gao  ZHU Xing-long
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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