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基于LogitBoost的误用检测技术
引用本文:俞赛赛,郭昆,那健,丁俊松. 基于LogitBoost的误用检测技术[J]. 电子对抗, 2009, 0(1)
作者姓名:俞赛赛  郭昆  那健  丁俊松
作者单位:合肥炮兵学院,合肥230031
摘    要:LogitBoost是直接优化二项对数损失的Adaboost算法。由于其解趋近于贝叶斯最优解,并且实现简单,成为机器学习中研究的热点。文章首次将LogitBoost的分类算法应用于网络误用检测中,实验结果表明,LogitBoost检测性能优于目前常用的模式匹配算法。

关 键 词:入侵检测  误用检测  Adaboost  LogitBoost  网络安全

The Misuse Detection Technique Based on LogitBoost
Yu Saisai Guo Kun Na Jian Ding Junsong. The Misuse Detection Technique Based on LogitBoost[J]. Electronic Warfare, 2009, 0(1)
Authors:Yu Saisai Guo Kun Na Jian Ding Junsong
Affiliation:Artillery Academy of PLA;Hefei 230031;China
Abstract:LogitBoost is one of the Adaboost algorithms that directly optimizes the binomial log-likelihood.Because its solution approximates to Bayesian and it is easy to implement,LogitBoost becomes the hot topic in machine learning.In this paper,the LogitBoost classification technique is applied in network misuse detection firstly.The result of experiments shows that LogitBoost has better performance than the other common Pattern Match algorithms.
Keywords:intrusion detection  misuse detection  Adaboost  LogitBoost  network security  
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