| 基于CBR的中心渔场预报 |
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| 引用本文： | 叶施仁,史忠植.基于CBR的中心渔场预报[J].高技术通讯,2001,11(5):64-68. |
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| 作者姓名： | 叶施仁 史忠植 |
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| 作者单位： | 中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放实验室北京 100080 |
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| 基金项目： | 863计划资助项目 ( 863 818 0 7) |
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| 摘 要： | 针对海洋渔业遥感信息与资源评估服务系统中中心渔场预报的问题，提出了一种多策略的基于CBR的趋势预测方法，通过不同的相似性度量方法，复用完全相似或者条件相似的历史序列，利用领域专家规则对预报结果进一步修正，取得了较好的预防结果，相关系统正在应用推广之中。
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| 关 键 词： | 趋势预测 CBR 数据挖掘 多策略 相似性 中心渔场 渔业资源 |
Predicting Center Fishery Based on CBR |
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| Ye Shiren,Shi Zhongzhi.Predicting Center Fishery Based on CBR[J].High Technology Letters,2001,11(5):64-68. |
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| Authors: | Ye Shiren Shi Zhongzhi |
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| Abstract: | Focusing on central fishery prediction in system of remote sense information and resources evaluation service in sea, a multi strategies trend prediction method based on CBR is proposed. Adapting many different similarity calculation methods, reusing quite similar or conditional similar historical series, and reviewing prediction results further with rules of domain experts, the results are satisfying. The System is applying to East China Sea fishery area. |
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| Keywords: | Trend prediction CBR Data mining Multi strategies Similarity |
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