基于平滑A*算法的6×6轮式车最优路径规划 |
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作者姓名: | 张豫南 闫永宝 |
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作者单位: | 装甲兵工程学院控制工程系,北京,100072 |
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基金项目: | 兵器装备预先研究项目(10407010102) |
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摘 要: | 针对传统A*算法规划的路径并非最优路径,存在转折次数多、折线多、长度大、不易于移动机器人的运动控制及路径跟踪,本文提出了一种在栅格化环境中,基于平滑A*算法的最优路径规划方法.首先采用A*算法生成目标序列点,除去初始节点,依次屏蔽每个子结点,进行多次搜索比较,选择最短路径序列点,然后循环遍历路径中的所有点,当某一节点前后节点之间的连线不存在障碍物时,删除中间节点,并采用对称极多项式曲线对路径转折处进行平滑处理.该方法生成的路径最短且平滑,易于实现移动机器人运动控制及路径跟踪.仿真结果表明了该算法的有效性.
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关 键 词: | 路径规划 A*算法 多次搜索 对称极多项式曲线 |
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