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重要地质钻孔结构化数据管理模块开发设计研究
引用本文:马朝阳,王 燕,张立海,梁银平,姚聿涛. 重要地质钻孔结构化数据管理模块开发设计研究[J]. 中国矿业, 2021, 30(S1): 200-203
作者姓名:马朝阳  王 燕  张立海  梁银平  姚聿涛
作者单位:自然资源实物地质资料中心;三河市文新培训学校有限公司,三河市文新培训学校有限公司,自然资源实物地质资料中心,自然资源实物地质资料中心,自然资源实物地质资料中心
基金项目:中国地质调查局项目“全国地质钻孔数据更新与服务”资助(编号:DD20190410)
摘    要:地质钻孔结构化数据是地质工作形成的重要数据资源,具有极其重要的价值。全国重要地质钻孔图表数据库目前汇聚了120万个重要地质钻孔数据,目前对其中的部分数据进行了结构化处理。在信息化时代如何实现结构化数据的高效存储和管理是一项重要研究。通过对大数据技术及数据库技术的研究以及应用,结合钻孔结构化数据的特征,对重要地质钻孔结构化数据管理模块进行了设计,并对结构化数据管理方面有关的技术进行研究,提出了对应的措施和方法。

关 键 词:地质钻孔  结构化数据  数据管理
收稿时间:2021-04-26
修稿时间:2021-06-18

The research on development and design of structural data management module for important geological boreholes
MA Zhaoyang,WANG Yan,ZHANG Lihai,LIANG Yinping and YAO Yutao. The research on development and design of structural data management module for important geological boreholes[J]. CHINA MINING MAGAZINE, 2021, 30(S1): 200-203
Authors:MA Zhaoyang  WANG Yan  ZHANG Lihai  LIANG Yinping  YAO Yutao
Affiliation:Cores and Samples Center of Natural Resources;China;Sanhe Wenxin Training School Limited Company;China,Sanhe Wenxin Training School Limited Company,Cores and Samples Center of Natural Resources,Cores and Samples Center of Natural Resources,Cores and Samples Center of Natural Resources
Abstract:Geological borehole structured data is an important data resource formed in geological work and has extremely important value.At present, 1.2 million important geological borehole data have been collected in the national important geological borehole chart database, and some of the data have been structurally processed.How to realize the efficient storage and management of structured data in the information age is an important research.Based on the research and application of big data technology and database technology, combined with the characteristics of structured data of boreholes, this paper designs the structured data management module of important geological boreholes, studies the related technologies of structured data management, and puts forward the corresponding measures and methods.
Keywords:geological borehole  structured data  data management
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