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| 基于IMOPSO方法的注塑件熔接痕质量的多目标优化 | |
| 作者单位： | ;1.西安建筑科技大学理学院 |
| 摘 要： | 提出了一种改进多目标粒子群优化(IMOPSO)算法,并用于优化注塑成型过程中熔接痕的长度和相遇角。基于成型工艺参数建立了熔接痕多目标优化模型,同时提出了改进混合神经网络(HNN)作为预测熔接痕长度和相遇角的代理模型。其中,通过Taguchi方法设计实验,采用Moldflow软件得到了训练改进HNN的样本。基于Pareto支配理论,提出了一种IMOPSO算法,并通过算例验证了其在多目标优化问题中的有效性。采用IMOPSO算法对注塑件熔接痕的长度和相遇角进行优化。将优化结果和MPI实验结果进行比较表明,IMOPSO算法能有效地优化注塑制品的熔接痕质量。 |
| 关 键 词： | 熔接痕 混合神经网络 粒子群算法 多目标优化 |
Optimizing quality of weld line in injection molding by IMOPSO method |
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| Keywords: | |
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