| 基于自适应网格多目标量子遗传算法的轧制规程优化 |
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| 作者单位： | ;1.国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心;2.燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室;3.北京思特奇信息技术股份有限公司 |
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| 摘 要： | 轧制规程设定是铝热连轧轧制过程控制的重要内容,轧制规程的好坏直接影响产品质量和生产效率。针对铝热连轧过程轧制规程优化目标的多样性问题,提出改进的混沌多目标量子遗传算法对轧制规程进行优化。该算法初始化引入混沌序列并采用量子位概率指导的实数交叉与混沌变异相结合的方法,同时采用非支配排序、自适应网格及外部解集等多目标优化策略,从而提高了寻优效率和收敛速度。以等相对负荷、末机架板形良好为目标函数,对河南某铝厂热连轧机进行轧制规程优化。仿真结果表明,优化规程的打滑因子和负荷系数优于原始规程。
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| 关 键 词： | 热连轧 轧制规程 多目标 自适应网格 混沌序列 |
Rolling schedule optimization based on adaptive grid multi-objective quantum genetic algorithm |
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