一种多方向的合成孔径雷达图像边缘检测方法 |
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作者姓名: | 方登建 刘炜 吴凌华 丁灿 |
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作者单位: | 海军航空工程学院,山东 烟台 264001;91980部队,山东 烟台 264001;海军驻航天七院军代室,成都 610100;海军航空工程学院,山东 烟台 264001 |
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摘 要: | 经典的边缘检测方法 (Canny,Roberts,Prewitt等)受合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声的影响致使其检测效果不佳;基于SAR图像的假设检验方法 (Ratio算法等)其检测性能不随图像强度的变化而变化,边缘检测错误率低,但检测到的边缘片段较粗;针对上述问题,结合小波的多分辨分析特性以及Contourlet变换的充分捕获高维奇异信号的能力,提出一种改进的Contourlet变换与改进小波变换的模极大值方法对SAR图像进行边缘检测,在16个方向上对SAR图像进行边缘提取,进而保证了边缘信息的丰富性;试验结果表明,该方法提取的SAR图像边缘位置精确,运算速度较快,利于后续的图像匹配。
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关 键 词: | SAR图像 边缘检测 小波分析 多孔小波算法 Contourlet变换 模极大值检测 |
收稿时间: | 2014-01-05 |
修稿时间: | 2014-02-24 |
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