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| 太湖藻类的遥感监测研究 | |
| 引用本文： | 宋瑜,宋晓东,江洪. 太湖藻类的遥感监测研究[J]. 遥感信息, 2008, 0(4) |
| 作者姓名： | 宋瑜 宋晓东 江洪 |
| 作者单位： | 1. 南京大学国际地球系统科学研究所,南京,210093;中国科学院城市环境研究所,厦门,361003 2. 中国科学院城市环境研究所,厦门,361003 3. 南京大学国际地球系统科学研究所,南京,210093;浙江林学院国际空间生态与生态系统生态研究中心,杭州,311300 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 随着太湖水体富营养化的日益严重和蓝藻水华爆发的逐年加剧,如何实现藻类的时空动态监测成为亟待解决的关键问题.本文在分析太湖水体光谱特征的基础上,总结了太湖藻类叶绿素浓度反演的几种常用方法:经验模型、半经验模型、分析模型、混合光谱模型、神经网络模型等,并分析了各自的优缺点;在比较了不同遥感数据源在反演估算中的应用特点后,提出新型卫星遥感数据具有遥感反演的应用优势;最后对太湖藻类的遥感监测研究中存在的问题及发展方向做出了分析和展望. |
| 关 键 词： | 太湖藻类 叶绿素a 遥感监测 |
Recent Progress in Remote Sensing of Algae in Taihu Lake |
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| SONG Yu,SONG Xiao-dong,JIANG Hong. Recent Progress in Remote Sensing of Algae in Taihu Lake[J]. Remote Sensing Information, 2008, 0(4) | |
| Authors: | SONG Yu SONG Xiao-dong JIANG Hong |
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| Keywords: | |
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