| 基于二值粒子群优化的多目标协同检测与跟踪方法 |
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| 引用本文： | 刘钦. 基于二值粒子群优化的多目标协同检测与跟踪方法[J]. 火控雷达技术, 2015, 0(1): 1-6 |
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| 作者姓名： | 刘钦 |
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| 作者单位： | 中国电子科技集团公司第二十研究所 西安 710068 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对如何根据目标被探测状态(被检测或者被跟踪)对有限的雷达资源进行分配的问题,本文将其转化为组合优化问题,提出了一种新颖的基于后验克拉美罗下界(PCRLB)-二值粒子群优化(BPSO)的雷达-目标自动分配算法。该算法采用PCRLB作为已跟踪目标的跟踪精度衡量标准,并将其与新生目标的检测概率构成BPSO的适应度函数,在最大化新生目标检测概率的条件下,最小化已跟踪的多个目标的PCRLB,自适应地为目标分配雷达完成恰当的探测(检测与跟踪)行为。仿真结果表明,该算法不仅能够及时检测新生目标,而且能够持续且优化跟踪已有目标,使网络的整体精度得到明显提高。
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| 关 键 词： | 协同检测 协同跟踪 二值粒子群优化 |
Multi-target Collaborative Detection and Tracking Based on Binary Particle Swarm Optimization |
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| Liu Qin. Multi-target Collaborative Detection and Tracking Based on Binary Particle Swarm Optimization[J]. Fire Control Radar Technology, 2015, 0(1): 1-6 |
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| Authors: | Liu Qin |
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| Affiliation: | Liu Qin;The No. 20 Research Institute of CETC; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | collaborative detection collaborative tracking binary particle swarm optimization(BPSO) |
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