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| 基于深度学习算法的可穿戴设备手势识别系统设计 | |
| 作者单位： | ;1.西安理工大学 |
| 摘 要： | 研究了基于深度学习算法的可穿戴设备手势识别系统设计。以智能手表为例,利用可穿戴设备的加速度传感器进行数据采集,通过在执行不同手势时三轴加速度数值的不同以及执行时长的差异,使用TensorFlow以及CNN神经网络实现手势识别。实验结果表明该系统对交互手势的识别有着良好稳定的识别率,准确率达到97%以上,并且系统的各项性能指标都较好。所提出的手势识别系统还可以应用到数字签名、个人安全或用户标识等其他领域。 |
| 关 键 词： | 深度学习算法 手势识别 系统设计 |
Design of gesture recognition system of wearable device based on deep learning algorithm |
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