| 区域分割优化的暗通道先验去雾算法 |
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| 引用本文： | 杨德明吴青娥陈虎.区域分割优化的暗通道先验去雾算法[J].无线电通信技术,2019(4):445-452. |
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| 作者姓名： | 杨德明吴青娥陈虎 |
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| 作者单位： | 1.郑州轻工业大学电气信息工程学院 |
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| 基金项目： | 中原千人计划-中原科技创新领军人才(194200510016)；
河南省高校科技创新团队(19IRTSTHN013)；
河南省科技攻关计划(172102410063) |
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| 摘 要： | 较为经典的去雾算法是暗通道先验去雾算法,但该算法会产生天空区域光晕失真现象。为此,提出区域分割优化的改进暗通道先验去雾算法。首先提出K均值聚类分割算法,得到区域类别标签图;以大气光值选取区域为掩膜,求出类别标签图中天空区域的类别标签值,依据二值分类法将类别标签图转换为包含天空区域和前景区域的二值图;然后对透射率图进行区域优化处理,克服暗通道先验去雾算法天空区域低估透射率的不足;最后将有雾图像代入有雾图像退化模型,还原出颜色逼真的无雾图像。利用不同去雾算法进行去雾对比实验,结果表明,该算法消除了天空区域的光晕失真现象,去雾图像细节获得明显增强,去雾效果优于其他去雾算法,实验验证了该算法的正确性和可行性。
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| 关 键 词： | 暗通道先验 K均值 区域分割 区域优化 去雾算法 |
Dark Channel Prior Dehazing Algorithm by Region Segmentation and Optimization |
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