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| 基于二维双向PCA的手写数字识别算法研究 | |
| 作者单位： | ;1.成都信息工程大学通信工程学院;2.中国西南电子技术研究所 |
| 摘 要： | 手写数字识别系统中,传统K最近邻(KNN)算法的识别速度较慢,而基于主分量分析(PCA)以及二维主分量分析(2DPCA)的KNN识别算法其识别速度虽有提升,但识别率仍然有待提高。为此,提出了一种基于二维双向主分量分析(Two Dimension Double PCA,2DDPCA)结合KNN的识别算法,并使用MINIST手写数据集进行了仿真实验验证,结果表明,该算法与2DPCA相比,在识别速度相当的情况下,识别率可提高近3个百分点。 |
| 关 键 词： | 手写数字识别 K最近邻 二维主分量分析 二维双向主分量分析 识别率 |
Research on Handwritten Digit Recognition Algorithm Based on Two Dimension Double PCA |
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| Keywords: | |