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| 基于改进时空步态图的步态识别 | |
| 作者单位： | ;1.浙江师范大学物理与电子信息工程学院 |
| 摘 要： | 基于图像步态识别因缺乏有效动态、时序特征,导致跨视角识别时准确率较低,而基于模型步态识别特征维度不足,容易造成步态识别平均准确率不高。故提出一种改进时空步态图(Improved Chrono-Gait Image,ICGI)及特征融合策略的解决方法,将时序信息与人体下肢关节间角度的规律变化相结合,突出步态运动时下肢的周期性变化。在引入时序信息的基础上,融合下肢关节点间动态特征,建立一个更加丰富、有效的特征集。结合最近邻算法(KNN)建立步态识别模型,在CASIA-B数据集上进行对比实验,证实所提方法能有效提高复杂环境下步态识别精度。 |
| 关 键 词： | 时空步态图 步态识别 最近邻算法 关节点定位 |
Gait recognition based on improved chrono-gait image |
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