|
|||||
|
|
| 基于改进纹理特征的现堪图像检索算法 | |
| 作者单位： | ;1.西安邮电大学通信与信息工程学院;2.电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;3.陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心 |
| 摘 要： | 针对灰度共生矩阵缺少图像纹理的整体空间分布特征与双树复小波变换对图像结构细节敏感的缺陷,提出一种融合图像空间分布与结构细节的纹理特征提取算法,应用于现堪图像检索。首先,利用灰度共生矩阵与双数复小波提取图像的纹理信息;然后,将图像均匀分块,分别计算各个块的角点疏密度和纹理细节特征并级联,以此组成图像的空间分布特征和结构细节特征;最后,对纹理信息融合图像的空间分布特征与结构细节特征,完成现堪图像的纹理特征提取。在现堪图库上的检索实验结果表明,该算法能更全面的描述图像的纹理内容,并且可有效提升现堪图像检索算法的检索准确率。 |
| 关 键 词： | 灰度共生矩阵 双树复小波变换 现堪图像检索 角点检测 |
Crime scene investigation image retrieval algorithm based on improved texture features |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |