PCA&PSO在油气水三相流流型识别中的应用

为了提高油气水三相流流型识别的准确率,提取了对流型变化敏感的多个特征。通过主成分分析将原始特征向量进行降维处理,并将其作为最小二乘支持向量机的输入矢量,建立油气水三相流流型识别模型;对于最小二乘支持向量机模型中参数的选取,采用粒子群优化算法进行寻优。实验结果表明,该模型简化了分类器结构,提高了流型识别精度。