| 基于SVR构造FLANN的传感器动态补偿研究 |
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| 引用本文： | 吴德会. 基于SVR构造FLANN的传感器动态补偿研究[J]. 计量学报, 2009, 30(1) |
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| 作者姓名： | 吴德会 |
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| 作者单位： | 九江学院电子工程系,江西九江,332005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江西省教育厅科技项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种利用支持向量回归机(SVR)对函数链接型神经网络(FLANN)进行构造的新方法,并将其应用于传感器动态补偿.文中将SVR的解与常规FLANN估计进行对比,发现两者具有相同的问题形式,因此,在适当的参数条件下可通过SVR对FLANN进行优化构造.与常规FLANN构造方法比较,SVR-FLANN具有明显特点,即将权值迭代逼近问题转化为二次规划问题求解,使得在整个训练过程中有且仅有一个全局极值点,确定了所构造FLANN补偿器的唯一性.实际压力传感器动态补偿实验结果表明:用该方法构造的补偿器与常规方法相比,具有更高的精度、更强的抗干扰能力及更稳定的补偿效果.因此,更适合传感器动态补偿.
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| 关 键 词： | 计量学 函数链接型神经网络 支持向量回归机 传感器 补偿 辨识 |
Dynamic Compensation for Transducer Based on FLAN N Constructed by SVR |
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| WU De-hui. Dynamic Compensation for Transducer Based on FLAN N Constructed by SVR[J]. Acta Metrologica Sinica, 2009, 30(1) |
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| Authors: | WU De-hui |
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| Keywords: | |
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