| 基于最优匹配跟踪算法的单通道机械信号盲源分离 |
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| 引用本文： | 董绍江,汤宝平,宋涛.基于最优匹配跟踪算法的单通道机械信号盲源分离[J].振动工程学报,2012,25(6). |
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| 作者姓名： | 董绍江 汤宝平 宋涛 |
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| 作者单位： | 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，重庆市自然科学基金杰出青年基金计划资助项目 |
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| 摘 要： | 在形态学滤波的基础上,结合匹配跟踪算法(Matching Pursuit,MP)和盲源分离算法(Blind Source Separation,BSS)各自的特点,提出了一种基于最优匹配跟踪信号分解的欠定盲源分离算法.利用MP算法将非线性信号通过投影分解,在分解过程中利用遗传算法寻找最优原子,有效提高了算法匹配的精度和效率.将所得到的匹配分量和滤波后的原始观察信号组成新的多维信号,解决了单通道信号盲分离的欠定问题.利用快速核独立分量分析(Fast Kernel Independent Component Analysis,FastKICA)算法实现信号的盲分离,并分析了分离的不同源信号对于故障的贡献率.将该方法用于仿真信号和实际的轴承试验的信号,试验结果表明算法能够很好地解决单通道信号的盲分离难题.
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| 关 键 词： | 盲源分离 匹配跟踪 快速核独立分量分析 欠定混合 |
| 收稿时间： | 2011/11/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/11/24 0:00:00 |
Blind Source Separation Method of Single-channel Mechanical Signal Based on Optimal Matching Pursuit algorithm |
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| Dong shaojiang.Blind Source Separation Method of Single-channel Mechanical Signal Based on Optimal Matching Pursuit algorithm[J].Journal of Vibration Engineering,2012,25(6). |
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| Authors: | Dong shaojiang |
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| Affiliation: | The State Key Laboratory of Mechanical Transmission;Chongqing University;Chongqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Blind source separation Matching pursuit FastKICA Under-determined mixtures |
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