| SVM核函数的研究及其在语音激活检测中的应用 |
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| 引用本文： | 黄啸,浦小祥.SVM核函数的研究及其在语音激活检测中的应用[J].苏州大学学报(工科版),2008,28(3). |
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| 作者姓名： | 黄啸 浦小祥 |
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| 摘 要： | 在支持向量机的研究中,核函数起着关键性的作用.由于普通核函数都各有利弊,为了得到更好的学习和泛化能力,分别采用了混合核函数(mixture kernel)和适度衰减核函数(moderate de-creasing kernel).大量实验数据表明,将其应用于语音激活检测中,与其他几类分类核函数相比具有明显好的分类效果.
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| 关 键 词： | 支持向量机 混合核函数 适度衰减核函数 语音激活检测 混合核函数 研究 激活检测 应用 Detection Active Voice Application Support Vector Machine Kernel Function 分类效果 数据表 实验 衰减 mixture kernel 泛化能力 学习 有利弊 作用 |
Research on Kernel Function of Support Vector Machine and Application to Voice Active Detection |
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| Huang Xiao,Pu Xiaoxiang.Research on Kernel Function of Support Vector Machine and Application to Voice Active Detection[J].Journal of Suzhou University(Engineering Science Edition),2008,28(3). |
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| Authors: | Huang Xiao Pu Xiaoxiang |
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