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电力系统可靠性评估中的分层均匀抽样法
引用本文:黄江宁,郭瑞鹏,赵舫,王晓滨.电力系统可靠性评估中的分层均匀抽样法[J].电力系统自动化,2012,36(20):19-24.
作者姓名:黄江宁  郭瑞鹏  赵舫  王晓滨
作者单位:浙江大学电气工程学院;浙江省电力设计院
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A118)~~
摘    要:为避免传统蒙特卡洛抽样方法在系统可靠性评估中抽样效率低下的问题,文中结合重要抽样法与分层抽样法的思想,提出了分层均匀抽样法,以实现对系统故障状态的高效评估。该方法综合考虑了系统故障概率与故障影响,直接对系统故障的后果进行抽样,避免了常规方法中构造M维空间抽样函数的困难。文中对系统各重故障状态进行了分层均匀抽样,并通过自寻优的方式优化分配各层的抽样次数,有效地降低了抽样方差。该方法完全避免了对系统零故障状态的抽样,使其抽样效率不受系统可靠性改变的影响,可用于高可靠性电力系统的评估。文中从理论上推导了该方法的合理性,并通过对IEEE-RTS 79系统以及修改后的高可靠性系统算例评估,证实了算法的适用性。

关 键 词:可靠性评估  蒙特卡洛抽样  分层抽样  重要抽样  电力系统
收稿时间:2011/11/17 0:00:00
修稿时间:9/25/2012 3:44:26 PM

Stratified Uniform Sampling Method for Power System Reliability Evaluation
HUANG Jiangning,GUO Ruipeng,ZHAO Fang,WANG Xiaobin.Stratified Uniform Sampling Method for Power System Reliability Evaluation[J].Automation of Electric Power Systems,2012,36(20):19-24.
Authors:HUANG Jiangning  GUO Ruipeng  ZHAO Fang  WANG Xiaobin
Affiliation:1.College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China; 2.Zhejiang Electric Power Design Institute,Hangzhou 310012,China)
Abstract:
Keywords:reliability evaluation  Monte Carlo sampling  stratified sampling  importance sampling  power systems
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