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[数据建模]面向智能生产维护的大数据建模分析方法
引用本文:刘伟杰,吉卫喜,张朝阳.[数据建模]面向智能生产维护的大数据建模分析方法[J].中国机械工程,2019,30(2):159.
作者姓名:刘伟杰  吉卫喜  张朝阳
作者单位:1.江南大学机械工程学院,无锡,214122 2.江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,无锡,214122
基金项目:江苏省自然科学基金资助项目(BK20170190); 江南大学自主科研计划资助重点项目(JUSRP51732B)
摘    要:从当前的车间离散制造过程大数据应用特性出发,基于车间智能代理,实现了制造过程大数据的采集、处理分析,建立的制造过程大数据采集模型可实现对工序数据集的封装。采用基于聚类的方法对工序数据集进行离群点检测标记,实现对制造资源生产状态的描述与量化。建立了工序级数据特征模型,结合改进的相似元分析方法,对工序过程数据多层次包装描述和制造工序的相似性进行了评价。开发了车间底层智能管理系统,并将其运用于企业生产实际。

关 键 词:数据预处理  代理人  大数据  离散制造  

Big Data Modeling Analysis Method for Intelligent Production Maintenance
LIU Weijie,JI Weixi,ZHANG Chaoyang.Big Data Modeling Analysis Method for Intelligent Production Maintenance[J].China Mechanical Engineering,2019,30(2):159.
Authors:LIU Weijie  JI Weixi  ZHANG Chaoyang
Affiliation:1.School of Mechanical Engineering, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu, 214122 2.Jiangsu Provincial Key Laboratory of Advanced Food Manufacturing Equipment Technology, Wuxi, Jiangsu, 214122
Abstract:
Keywords:data preprocessing  Agent  big data  discrete manufacturing  
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