| 基于网格运动统计的改进快速鲁棒特征图像匹配算法 |
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| 引用本文： | 王晓华,方琪,王文杰.基于网格运动统计的改进快速鲁棒特征图像匹配算法[J].模式识别与人工智能,2019,32(12):1133-1140. |
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| 作者姓名： | 王晓华 方琪 王文杰 |
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| 作者单位： | 1.西安工程大学 电子信息学院 西安 710048 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.51905405)、教育部工程科技人才培养研究项目(No.18JDGC029)、陕西省自然科学基础研究计划(No.2019JQ-855)、陕西省教育厅自然科学专项(No.19JK0375)资助 |
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| 摘 要： | 针对快速鲁棒特征算法(SURF)局部不变特征描述符存在运算时间较长、匹配准确率较低的问题,文中提出基于网格运动统计的改进快速鲁棒特征图像匹配算法.首先运用Hessian矩阵行列式确定图像中的特征点,采用梯度方向改进SURF中的主方向提取方法,提高特征点主方向的准确性,并使用二进制特征描述子进行特征点描述.再对获取的特征点进行汉明距离粗匹配.最后,采用网格运动统计剔除误匹配点.在Oxford VGG标准数据集上的实验表明,文中算法在图像发生尺度、光照、旋转等变化时匹配准确率与效率较高.
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| 关 键 词： | 特征匹配 特征提取 梯度方向 网格运动统计(GMS) |
| 收稿时间： | 2019-07-18 |
Image Matching Algorithm Combining Improved SURF Algorithm with Grid-Based Motion Statistics |
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| WANG Xiaohua,FANG Qi,WANG Wenjie.Image Matching Algorithm Combining Improved SURF Algorithm with Grid-Based Motion Statistics[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2019,32(12):1133-1140. |
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| Authors: | WANG Xiaohua FANG Qi WANG Wenjie |
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| Affiliation: | 1.School of Electronics and Information, Xi'an Polytechnic University, Xi'an 710048 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Feature Matching Feature Extraction Gradient Direction Grid-Based Motion Statistics(GMS) |
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