| 电力设备局部放电模式识别中分形理论的应用 |
| |
| 引用本文： | 赵中原,肖登明,邱毓昌. 电力设备局部放电模式识别中分形理论的应用[J]. 高压电器, 2001, 37(3): 18-20 |
| |
| 作者姓名： | 赵中原 肖登明 邱毓昌 |
| |
| 作者单位： | 西安交通大学 |
| |
| 基金项目： | 高等学校重点实验室访问者基金资助 |
| |
| 摘 要： | 本文论述了分形理论在局部放电特征提取中的应用 ,建议将分形理论和小波变换、人工神经网络相结合 ,可以提高局部放电模式识别的有效性和准确率。研究表明 ,分形理论在局部放电模式识别中的应用极具发展前景 ,它可以大大减少特征提取数量
|
| 关 键 词： | 局部放电 模式识别 特征提取 分形理论 |
| 文章编号： | 1001-1609(2001)03-0018-03 |
| 修稿时间： | 2000-10-30 |
APPLICATION OF FRACTALS THEORY TO PD PATTERN RECONGNITION FOR POWER EQUIPMENT |
| |
| ZHAO Zhongyuan,Xiao Dengming,Qiu Yuchang. APPLICATION OF FRACTALS THEORY TO PD PATTERN RECONGNITION FOR POWER EQUIPMENT[J]. High Voltage Apparatus, 2001, 37(3): 18-20 |
| |
| Authors: | ZHAO Zhongyuan Xiao Dengming Qiu Yuchang |
| |
| Abstract: | The application of fractals to extracting the feature of the partial discharge(PD)is described. This method,when combined with wavelet and neural network, is able to advance the effectiveness and exactness of PD recognition. The prospective development of fractals in PD recognition is presented, with an emphasis on cutting down the amount of the feature. |
| |
| Keywords: | partial discharge pattern recognition feature extracting fractals theory |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
