基于BP神经网络的再生混凝土抗压强度预测

再生混凝土抗压强度影响因素多、力学性能易劣化，为提高再生混凝土品质，必须对其强度特性进行深入研究。针对常规回归分析方法预测再生混凝土存在的问题，利用非线性映射能力良好的BP神经网络算法进行再生混凝土抗压强度预测。该预测模型以粗骨料吸水率、水灰比和水泥掺入比作为输入层，以再生混凝土28 d抗压强度作为输出层，中间隐含层节点数为10。仿真结果表明，该模型平均相对误差仅为3.04%，线性相关系数大于0.94，该方法具有简单高效的特点。