基于深度学习的频谱感知研究综述 |
| |
引用本文: | 郭莉莉,陈永红.基于深度学习的频谱感知研究综述[J].通信技术,2021(2):263-271. |
| |
作者姓名: | 郭莉莉 陈永红 |
| |
摘 要: | 频谱感知可以提高认知无线电网络的频谱利用率,但传统的频谱感知方法不能在复杂的通信环境中进行快速的频谱感知.因此,借助计算机计算能力的提升,将深度学习应用于频谱感知,以快速、智能地获得感知结果.首先,介绍在频谱感知中应用较为广泛的深度学习模型,包括卷积神经网络、长短期记忆网络和深度强化学习;其次,对近几年基于深度学习频谱...
|
关 键 词: | 频谱感知 卷积神经网络 长短期记忆网络 强化学习 深度学习 |
|
|