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最小概率最大化回归方法在电力负荷中期预测中的应用
引用本文:刘遵雄.最小概率最大化回归方法在电力负荷中期预测中的应用[J].中国电力,2004,37(9):50-53.
作者姓名:刘遵雄
作者单位:西安交通大学,电信学院,陕西,西安,710049;华东交通大学,信息工程学院,江西,南昌,330013
摘    要:提出使用最大化最小概率机器回归MPMR方法来解决电力负荷中期预测问题,结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据进行相关数据分析,建立相应的电力负荷中期预测模型。在分析最大化最小概率机器MPM及用于回归的原理的基础上,使用MPMR方法对不同的训练样本集进行训练,并计算出预测期的预测值,取得了理想的预测结果。核函数形状参数p及回归管道宽度8的选取将直接影响MPMR回归技术的系统性能,试验中使用了交叉验证的方法确定这2个参数值。通过交叉验证求得,当核函数形状参数和回归管道宽度取值都为3时预测效果更为理想。文中对试验结果进行分析,并与相关向量机等其它方法比较,总结了MPMR预测方法的特点。

关 键 词:电力系统  负荷预测  回归方法  电力负荷
文章编号:1004-9649(2004)09-0050-04
修稿时间:2004年4月27日

Mid-term load forecasting with MPMR
LIU Zun-xiong School of Electronics and Information Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an ,China, School of Electronics and Electric Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang ,China.Mid-term load forecasting with MPMR[J].Electric Power,2004,37(9):50-53.
Authors:LIU Zun-xiong School of Electronics and Information Engineering  Xi'an Jiaotong University  Xi'an  China  School of Electronics and Electric Engineering  East China Jiaotong University  Nanchang  China
Affiliation:LIU Zun-xiong School of Electronics and Information Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710049,China, School of Electronics and Electric Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,China
Abstract:
Keywords:electrcity load  mid-term forecasting  minimax probahility  regression
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