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免疫优势克隆算法
引用本文:杜海峰, 焦李成, 刘若辰. 免疫优势克隆算法[J]. 电子与信息学报, 2004, 26(12): 1918-1924.
作者姓名:杜海峰  焦李成  刘若辰
作者单位:西安电子科技大学智能信息处理研究所,雷达信号处理重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学智能信息处理研究所,雷达信号处理重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学智能信息处理研究所,雷达信号处理重点实验室,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金(60133010和60372045)资助项目
摘    要:借鉴生物免疫学的有关理论,该文阐述了用于人工免疫系统的免疫优势概念,包括抗体免疫优势和抗原免疫优势。进一步地,构造了不同的免疫优势算子,并结合抗体克隆选择机理,提出了一种新的混合人工免疫系统算法一免疫优势克隆算法。0-1背包问题和复杂函数优化问题的仿真试验表明,新算法具有处理类似复杂问题的能力,且性能要优于相应的遗传算法。

关 键 词:克隆   免疫优势   人工免疫系统   遗传算法
文章编号:1009-5896(2004)12-1918-07
收稿时间:2003-06-08
修稿时间:2003-06-08

Immunodominance Clone Algorithms
Du Hai-feng, Jiao Li-cheng, Liu Ruo-chen. Immunodominance Clone Algorithms[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2004, 26(12): 1918-1924.
Authors:Du Hai-feng  Jiao Li-cheng  Liu Ruo-chen
Abstract:Inspired by the biology immune system, the concept of Immunodominance in immunology is introduced to Artificial Immune System (AIS) in this paper. In AIS, the concept includes two parts, antibody-immunodominance and antigen- immunodominance. Based on the clonal selection theory, a new hybrid AIS algorithm, namely IrnmunoDominance Clone Algorithm (IDCA), with antibody-immunodominance is put forward. Compared with gene algorithms, IDCA is shown to be an evolutionary strategy capable of solving complex machine learning tasks, like 0-1 knapsack problem.
Keywords:Clone   Immunodominance   Artificial immune system   Genetic algorithms
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