基于用户兴趣变化的协同过滤推荐算法 |
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作者姓名: | 邓娟 陈西曲 |
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作者单位: | 武汉轻工大学电气与电子工程学院,湖北武汉430023 |
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基金项目: | 湖北省自然科学基金资助项目(2011CHB030) |
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摘 要: | 协同过滤算法是在众多应用领域中最成功的个性化推荐技术之一,但传统协同过滤算法不能及时反映用户的兴趣变化,致使预测结果不准确。针对这个不足,提出一种基于用户兴趣变化的改进协同过滤算法。改进算法提出一种基于时间的权重函数,用于研究用户在不同时间段的兴趣变化,通过用户兴趣之间的相似性,最后生成推荐结果。实验结果验证了改进算法在推荐的准确性方面得到显著提高。
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关 键 词: | 协同过滤 个性化推荐 兴趣变化 基于时间的权重函数 |
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