基于CEEMDAN和RCMDE的往复压缩机轴承故障诊断方法 |
| |
引用本文: | 王金东,欧凌非,赵海洋,宋美萍.基于CEEMDAN和RCMDE的往复压缩机轴承故障诊断方法[J].机床与液压,2021,49(5):168-172. |
| |
作者姓名: | 王金东 欧凌非 赵海洋 宋美萍 |
| |
作者单位: | 东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江大庆163318 |
| |
基金项目: | 黑龙江省自然科学基金项目(E2016009);东北石油大学青年科学基金项目(2018ANC-31) |
| |
摘 要: | 针对往复压缩机振动加速度信号的非线性、非平稳等特性,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和精细复合多尺度散布熵(RCMDE)的往复压缩机轴承故障特征提取方法。采用CEEMDAN方法对信号进行分解时,通过不同的参数组合,可得到不同的IMF分量;计算不同参数条件下重构后的信号的峭度值,选用峭度值最大的一组参数重新对信号进行CEEMDAN分解,并进行信号重构。对重构后的信号进行RCMDE分析,提取故障特征向量,并利用支持向量机(SVM)进行分类识别。将优选参数的CEEMDAN分解方法和原CEEMDAN分解方法进行对比,结果表明:优选参数的CEEMDAN分解方法能更好地提取往复压缩机周期冲击性信号,有利于提高故障诊断的精确度。
|
关 键 词: | 自适应噪声完备集合经验模态分解 精细复合多尺度散布熵 信号重构 往复压缩机 故障诊断 |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《机床与液压》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《机床与液压》下载全文 |
|