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| 基于EMD与ELM的光伏电站短期功率预测 | |
| 作者单位： | ;1.兰州交通大学自动化与电气工程学院 |
| 摘 要： | 针对传统光伏电站功率预测方法精度不高的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)与极限学习机(ELM)组合功率预测方法。该方法中,首先利用EMD分解分辨率为15 min的功率序列,得到一组相对平稳的分量,减少不同功率影响因素间的相互影响;然后针对各分量的不同特性,考虑相应气象因素作为输入,利用ELM神经网络建立不同的预测模型,分别预测各分量值;最后对ELM预测的各分量值求和,从而得到最终预测结果。算例仿真表明,该方法比传统的预测方法具有更高的预测准确度。 |
| 关 键 词： | 光伏电站 功率预测 经验模态分解 极限学习机 |
The short-term power forecasting of photovoltaic plant based on EMD-ELM |
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