首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于Web结构挖掘的搜索引擎作弊检测方法
引用本文:冉丽,何毅舟,许龙飞. 基于Web结构挖掘的搜索引擎作弊检测方法[J]. 计算机应用, 2004, 24(10): 158-160
作者姓名:冉丽  何毅舟  许龙飞
作者单位:暨南大学,计算机科学系,广东,广州,510632;暨南大学,网络中心,广东,广州,510632
基金项目:广东省科技计划项目(2003C101037),广东省自然科学基金重点项目(010421)
摘    要:搜索引擎作弊行为从搜索引擎优化中演变而来,却对网络发展带来负面影响。通过构造站内站外精简模型用于判断几类作弊行为,得出PageRank改进算法中惩罚因子的公式和其中三个函数的特征,展望了搜索引擎作弊检测方法的发展前景。

关 键 词:Web结构挖掘  搜索引擎作弊  精简模型  PageRank
文章编号:1001-9081(2004)10-0158-03

Detection method for search engine spam based on Web structure mining
RAN Li,HE Yi-zhou,XU Long-fei. Detection method for search engine spam based on Web structure mining[J]. Journal of Computer Applications, 2004, 24(10): 158-160
Authors:RAN Li  HE Yi-zhou  XU Long-fei
Affiliation:RAN Li~1,HE Yi-zhou~2,XU Long-fei~1
Abstract:Search engine spam is an offset outcome of search engine spam,imposing negative effect on Web development however. With reduced model of Web site inside and out to judge some kinds of search engine spam,a punish multiplier formula and characteristics of three functions in proved algorithm on pagerank were described. At last,a future look at the detection method for search engine spam was presented.
Keywords:Web structure mining  search engine spam  reduced model  pagerank
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号