神经网络与专家系统相结合的核反应堆监测

提出了一种利用神经网络和基于规则的实时专家系统的混合式核反应堆监测系统，整个监测系统包括一个数据采集系统和报告显示界面，已经过一压水堆的在线仿真器测试。从测试结果中可以看到，监测系统中的神经网络成功地对电厂动态建模，并且比传统的报警装置更早地预测到异常的征兆实时专家系统的工作也令人满意。它用神经网络的输出和事先的一个知识库进行诊断并显示系统的状态。