| 一种模块化2DPCA和CSLDA相结合的人脸验证算法 |
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| 引用本文： | 袁 宁, 吴小俊, 王士同, 杨静宇, Josef Kittler. 一种模块化2DPCA和CSLDA相结合的人脸验证算法[J]. 计算机研究与发展, 2008, 45(6). |
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| 作者姓名： | 袁宁 吴小俊 王士同 杨静宇 Josef Kittler |
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| 作者单位： | 1(江南大学信息工程学院 无锡 214122) 2(南京理工大学计算机科学与技术学院 南京 210094) 3(萨里大学电子工程系视觉、语音、信号处理中心 萨里 GU2 7XH) (yuanningliok@163.com) |
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| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才培养计划 , 国家自然科学基金 , 江苏省自然科学基金 , 江南大学创新团队建设基金 |
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| 摘 要： | 在CSLDA方法的基础上进行改进,和模块化2DPCA相结合，提出了一种模块化2DPCA+CSLDA的人脸验证方法.CSLDA将图像矩阵转化为向量进行处理，数据维数很大，计算复杂，对图像整体处理没有考虑到图像的局部特征.针对这些缺点，新方法从原始数据出发，对二维数据进行分块后采用2DPCA进行特征抽取，能有效抽取图像的局部特征，得到替代原始图像的低维的新模式.然后对新模式施行CSLDA，即基于客户相关子空间的线性判别分析方法,不仅考虑到类内、类间的差异，弥补了PCA的缺陷；而且客户相关(CS)子空间可以较好地描述不同个体人脸之间的差异性，比传统的个体特征脸具有更好的判别能力.在XM2VTS人脸库上按照Lausanne协议和ORL库上对原CSLDA和新方法进行评价和测试的结果表明, 新方法在验证效果上优于CSLDA方法.
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| 关 键 词： | CSLDA 模块化2DPCA 线性判别分析 特征抽取 客户相关 人脸验证 |
| 修稿时间： | 2007-06-07 |
A Face Verification Algorithm Based on Combination of Modular 2DPCA and CSLDA |
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| Yuan Ning, Wu Xiaojun, Wang Shitong, Yang Jingyu, Josef Kittler. A Face Verification Algorithm Based on Combination of Modular 2DPCA and CSLDA[J]. Journal of Computer Research and Development, 2008, 45(6). |
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| Authors: | Yuan Ning Wu Xiaojun Wang Shitong Yang Jingyu Josef Kittler |
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| Affiliation: | 1(School of Information Engineering, Jiangnan University, Wuxi 214122) 2(School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094) 3(Department of Electrical Engineering, University of Surrey, Center for Vision Speech and Signal Processing, Surrey, GU2 7XH) |
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| Abstract: | An improved face verification algorithm is proposed based on the combination of modular 2DPCA and CSLDA in this paper. Feature extraction of client specific linear discriminant analysis (CSLDA) transforms an image matrix to a vector which causes great dimensionality and computational complexity. Furthermore, the local feature is not considered in CSLDA. Then the new method is studied to avoid the deficiency. The initial features are extracted with the original images which are divided into modular sub-image... |
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| Keywords: | CSLDA modular 2DPCA linear discriminant analysis feature extraction client specific face verification |
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