| 基于SIFT图像配准的维吾尔语文字识别方法 |
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| 引用本文： | 杨娜娜,哈力旦·阿布都热依木,伊力亚尔·达吾提. 基于SIFT图像配准的维吾尔语文字识别方法[J]. 传感器与微系统, 2014, 0(3): 40-43 |
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| 作者姓名： | 杨娜娜 哈力旦·阿布都热依木 伊力亚尔·达吾提 |
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| 作者单位： | 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61163026,60865001） |
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| 摘 要： | 提出一种新的维吾尔语文字识别研究方法。首先,建立字符样本库,并对库中文字图像归一化。然后,将测试图像与样本图像进行垂直和水平双方向投影相关性检测,对与测试图像双投影相关性较高的样本字符进行笔画数特征提取,得到预分类结果。最后,将测试图像与预分类结果进行SIFT关键点检测、方向描述子生成与配准,与测试图片匹配点对最多的预分类结果为识别结果,并输出该结果标记符号对应的维吾尔语字符。实验结果表明:该方法能减少字符样本的数量,并有效解决测试图像尺度与几何形变的差异造成的匹配困难问题。
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| 关 键 词： | 维吾尔语 文字识别 双投影 SIFT |
Uyghur character recognition method based on SIFT image registration |
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| Affiliation: | YANG Na-na;HALIDAN Abudureyimu;YILIYAER Dawuti;School of Electrical Engineering,Xinjiang University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Uyghur character recognition double projection SIFT |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
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