基于机器视觉的多机械臂菠萝采摘机器人设计与试验 |
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引用本文: | 林桂潮,吴志铭,严茂森,梁仁杰,吴遥禺,严富威,吴天骏,邓广坤,姚佳炎,张有柳.基于机器视觉的多机械臂菠萝采摘机器人设计与试验[J].机电工程技术,2023(10):141-144+154. |
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作者姓名: | 林桂潮 吴志铭 严茂森 梁仁杰 吴遥禺 严富威 吴天骏 邓广坤 姚佳炎 张有柳 |
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作者单位: | 仲恺农业工程学院机电工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(32101632); |
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摘 要: | 针对菠萝智能机械化采摘需求,研究一种基于机器视觉的多机械臂菠萝采摘机器人。根据菠萝茎秆较脆的特点,设计一种由V形悬臂、切刀及挡板组成的推剪式末端执行器,实现菠萝果实与茎秆的分离;设计由多个两自由度机械臂组成的机器人,每个机械臂可带动末端执行器在菠萝垄体的高度、长度和宽度方向上移动;为实施智能采摘,应用深度神经网络YOLOv5检测菠萝果实,通过三维点云分析获得菠萝采摘点位置。结果表明:菠萝果实检测精度为97%,检测召回率为95.75%;在实验室环境下菠萝采摘成功率为90%,平均成功采摘时间为5.4 s,验证了该机器人结构的合理性。
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关 键 词: | 菠萝采摘机器人 多机械臂作业 末端执行器 检测与定位 |
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