流域梯级水电站集控中心在线自诊断系统

介绍了流域梯级水电站集控中心在线自诊断系统的结构、功能和数据治理方法。系统以生产实际需求出发，实现了状态监测、能效分析、故障诊断、运行优化、检修决策等关键功能模块，构建人机友好界面，易于使用。系统采用B/S模式架构，构建KDP平台实现与梯级电站在线监测、监控系统的数据同步及统一数据访问服务。系统对数据统一编码，建立基于冗余校验、状态关联、延时聚类的数据清洗策略，构建基于工况和事件牵引的多层次、多来源数据集成，最终实现水电多系统全景状态数据集成与治理方法。通过大数据技术、神经网络算法深入分析不同工况下水电机组部件运行数据，构建数据模型并提取特征数据作为故障判断依据，简洁易用、分析迅速，便于及时发出风险报警，实现多工况、多参数、多尺度故障在线自诊断和状态预警。该系统能有效反映机组劣化趋势，为水电企业状态检修决策、生产运行管理提供数据支持。