一种基于黏菌群算法的图像边缘检测方法

图像边缘检测涉及很多复杂的因素,是一个难以解决的问题,因此提出了一种黏菌群算法来提高图像边缘检测准确性。首先,在像素灰度和边缘提取的基础上建立待检测图像的能量模型,其次,模拟黏菌群的合作行为设计出一种黏菌群算法,解释其交叉学习机制,最后通过实验提取主要边缘并减少其他边缘,比较结果表明,与其他人工智能算法相比,该方法可以有效解决图像边缘检测的精度问题。