| 逆回归分析和数据融合方法 |
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| 引用本文： | 傅惠民.逆回归分析和数据融合方法[J].机械强度,2002,24(4):518-523. |
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| 作者姓名： | 傅惠民 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,固体力学研究所,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国防科技预研项目 (41 32 0 0 2 1 4 )资助~~ |
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| 摘 要： | 工程上常常需要根据随机变量（因变量）估计自变量及其可能的取值范围,如在测量问题中,由测量值估计被测量。而回归分析是由自变量估计随机变量均值及其预测区间的方法,所以不能解决这一问题。文中提出一种新的逆回归分析方法和相应的数据融合技术,分析给出同方差（方差不随自变量变化）和异方差（方差随自变量变化）情况下自变量的点估计、区间估计和误差估计,建立相同条件下重复测量数据和多种条件（不同仪器、人员、环境条件等）下测量数据的融合技术。应用表明,逆回归分析方法能够消除工程测量中无法通过仪器校准的系统误差,数据融合技术可以减小其偶然误差,从而大大提高测量精度。文中给出一个应用实例。
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| 关 键 词： | 回归分析 逆回归分析 数据融合 测量 校准 |
| 修稿时间： | 2002年3月9日 |
INVERSE REGRESSION ANALYSIS AND DATA FUSION |
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| FU Huimin.INVERSE REGRESSION ANALYSIS AND DATA FUSION[J].Journal of Mechanical Strength,2002,24(4):518-523. |
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| Authors: | FU Huimin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Regression analysis Inverse regression analysis Data fusion Measurement Calibration |
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