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基于高光谱成像技术的水质监测系统设计
作者姓名:
杨英
李浩然
吴伟平
马骁
作者单位:
广东交通职业技术学院
摘 要:
对传统水质监测系统进行改造,利用高光谱成像技术与物联网技术结合,设计了一款基于高光谱成像技术的水质监测系统,用非接触方式完成对某一水域实时的水质监测,上位机软件设计完成了水质数据的实时显示,同时用深度学习算法设计了水质参数变化的预测模型,该模型可根据水质参数的变化预测未来水质变化趋势、提供水质预警等功能。
关 键 词:
高光谱成像
水质监测
边缘计算
深度学习算法
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