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杂志ISSN号
神经网络和滞后变量回归的车载终端误差修正
作者姓名:
李阳
张建
程序
作者单位:
江苏省计量科学研究院
摘 要:
针对现有车载定位终端存在定位误差大和更新速度慢的问题,深入分析了车载终端定位误差的影响因素,并提出了基于BP神经网络和滞后变量回归的车载终端定位误差修正方法。对比车载终端三次测量数据修正前后的定位误差,最大定位误差分别减小了88.2%、85.4%和85.8%。通过实测数据对比了车载终端修正前后的定位误差,证明了使用BP神经网络和滞后变量回归建立的车载终端定位误差模型是有效的,定位误差修正效果较好。
关 键 词:
计量学
定位误差修正
BP神经网络
滞后变量回归
道路运输车辆
车载终端
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