基于环境性能优化的集约型大学校园建筑布局参数化设计

基于环境性能优化的角度，以我国广东省某集约型大学校园为案例，以通用热气候指数(UTCI)、全年平均热辐射、天空开阔度(SVF)为评价指标，优化建筑布局关系。为了实现多项环境优化目标，研究采用了遗传算法，具体使用了Grasshopper for Rhino工具和其联动的环境分析插件Ladybug、Honeybee以及形态寻优插件Wallacei。经过自动寻优，设计师可以直观看到基于帕累托算法的相对最优解，并在最优结果之间做出决策。优化结果使校园庭院的热舒适性得到改善。试图通过优化公共空间微气候环境，提高其使用效率，减少建筑设备的使用，继而减少运行产生的碳排放。研究方法和思路有助于建筑师建立高效的设计逻辑框架，对碳中和目标下生态可持续的建筑设计有所裨益。