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基于深度学习的无线传感网络入侵检测方法
作者姓名:
莫丽娟
作者单位:
黄河水利职业技术学院
摘 要:
针对现有无线传感网络入侵检测准确率不高的问题,提出基于深度学习的无线传感网络入侵检测方法。先对入侵无线传感网络特征进行提取,然后基于深度学习对无线传感网络入侵目标的位置进行定位检测,在获得入侵目标位置后,对入侵信息进行检测,最后通过对各个节点的入侵检测,完成整个网络入侵检测过程。实验结果表明,文中设计的无线传感网络入侵检测方法的检测准确率较高,能满足无线传感网络入侵检测需求。
关 键 词:
深度学习
无线传感网络
入侵检测
数据降维
特征提取
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