基于云边协同的复杂交通场景智能视频监控方法研究

由于传统视频监控方法难以并行处理爆炸式增长的视频采集数据和有效地调度云边协同资源,文章提出一种基于云边协同的复杂交通场景视频智能监控方法。利用协同表示方法融合全局特征,生成全局特征字典后,改进图像特征表示算法;采用背景差分法获取目标参数特征,利用云边协同多目标跟踪处理方法,实时检测交通异常事件;通过改进的人工蜂群算法实现云边协同资源调度,根据适应度函数寻得最优解,完成复杂交通场景视频协同处理。测试结果表明：视频智能监控应用云边协同计算后,复杂交通场景平均响应时间为22.03s,且准确度维持在90%以上。