一种基于Fluent的室内温度传感器优化方案

智慧建筑的实现依赖于传感器,因此,在不影响功能实现或信息传递的情况下,传感器的数量成为决定智慧建筑成本的一个重要因素。文章以优化室内温度传感器布点数为目标,采用ANSYS Fluent对普通工作场所进行三维流体力学模拟,并基于Realizable k-epsilon模型采用二阶迎风格式对室内温度分布进行了仿真分析。仿真结果显示送风口和回风口附近的数据受其影响波动较大,在3～8 m处环境数据趋于稳定。在此基础上,针对30个测量点的ET(Effective Temperature,有效温度指数)值对传感器的测量点位进行优化。实际测试结果表明,所选点位的ET值标准差均低于其余测量点,验证了温度传感器优化方案的可行性。