| 约束优化神经网络建模和控制策略研究 |
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| 引用本文： | 冯培恩 邱清盈. 约束优化神经网络建模和控制策略研究[J]. 电子学报, 1997, 25(6): 85-90,80 |
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| 作者姓名： | 冯培恩 邱清盈 |
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| 作者单位： | 浙江大学流体传动与控制国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,浙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 根据人工神经网络的基本优化机理，研究了基于Ｌａｇｒａｎｇｅ函数的适合于求解一般约束问题的神经网络建模方法，探讨了神经元非线性度和拉氏乘子等提高网络优化设计效率的控制策略，测试结果证明了提出的网络和控制策略的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 神经网络 约束优经 神经计算 |
Research on Modeling and Control Strategy of Constrainged Optimzation Neural Network |
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| Abstract: | According to the basic optimization principle of artificial neural networks,a Lagrange function based neural network modeling approach appropriate for general nonlinear programming is investigated. The control strategy to improve the neural computing efficiency is studied,such as nonlinear degree control strategy of neurons,Lagrange multiplier control strategy,etc.The feasibility and efficiency of the neural network and the control strategy advanced are verifiedwith tests. |
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| Keywords: | Neural network Constrained optimization Neural computing |
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