首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于Frank导联的心肌梗死不同阶段自动分类
引用本文:葛丁飞. 基于Frank导联的心肌梗死不同阶段自动分类[J]. 深圳大学学报(理工版), 2009, 26(2)
作者姓名:葛丁飞
作者单位:浙江科技学院信息与电子工程学院,杭州,310012
摘    要:基于Frank 正交心电导联早期心肌梗死的特征提取和分类,提出利用多通道回归(multivariate autoregressive,MAR)模型对心电信号(electrocardiogram,ECG)进行建模,以MAR系数为心电特征,对PTB诊断数据库中的正常状态病人、早期心肌梗死和急性期心肌梗死进行分类测试.结果表明,利用该方法从Frank心电导联中提取特征对早期心肌梗死和急性期心肌梗死进行分类诊断是可行的,分类精度能获得有效提高.

关 键 词:心肌梗死  心电图  Frank导联  特征提取

Automatic discrimination for different stages in myocardial infarction based on Frank leads
GE Ding-fei. Automatic discrimination for different stages in myocardial infarction based on Frank leads[J]. Journal of Shenzhen University(Science &engineering), 2009, 26(2)
Authors:GE Ding-fei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号