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| 数据挖掘算法在交通状态量化及识别的应用 | |
| 作者姓名： | 孙亚 钱洪波 叶亮 |
| 作者单位： | 同济大学,交通运输工程学院,上海,201804;同济大学,控制理论与控制工程博士后流动站,上海,201804 |
| 摘 要： | 在智能交通系统（ITS）环境下,以交通检测器采集的海量交通流信息为对象,通过数据挖掘技术即数据获取、数据预处理、挖掘方法、结果分析与评价、模式应用等进行新的信息提取,提出了各阶段的要求和聚类分析及模式识别的算法,最后从海量数据中得到新的有用信息交通状态分类,同时使用实时采集交通流数据进行交通状态判别。实验结果表明识别状态能够准确反映实际交通状态。 |
| 关 键 词： | 检测器采集信息 数据挖掘 交通状态 聚类分析 |
| 文章编号： | 1001-9081(2008)03-0738-04 |
| 收稿时间： | 2007-09-12 |
| 修稿时间： | 2007-09-12 |
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