| 粒子群优化算法在点模式匹配中的应用 |
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| 引用本文： | 邓秀勤,熊勇,彭宏.粒子群优化算法在点模式匹配中的应用[J].计算技术与自动化,2008,27(1):45-48. |
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| 作者姓名： | 邓秀勤 熊勇 彭宏 |
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| 作者单位： | 1. 广东工业大学,应用数学学院,广东,广州,510006;华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640
2. 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金
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国家博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 点模式匹配技术是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题.将每个点模式编码为一个称为粒子的实值向量,并利用两幅图像的灰度矩阵来构造粒子的适应度函数,提出一种基于粒子群优化算法的点模式匹配新算法.系统初始化为一组随机解,通过迭代使粒子在解空间中追随当前较优的粒子进行搜索,从而找到最优解.仿真实验结果证明算法的有效性.
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| 关 键 词： | 点模式匹配 粒子群优化 粒子 匹配误差 |
| 文章编号： | 1003-6199(2008)01-0045-04 |
| 修稿时间： | 2007年11月22 |
Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in Point-pattern Matching |
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| DENG Xiu-qin,XIONG Yong,PENG Hong.Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in Point-pattern Matching[J].Computing Technology and Automation,2008,27(1):45-48. |
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| Authors: | DENG Xiu-qin XIONG Yong PENG Hong |
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| Affiliation: | DENG Xiu-qin1,2,XIONG Yong2,PENG Hong2(1.School of Applied Mathematics,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510090,China,2.School of Computer Science & Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China) |
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| Abstract: | Point pattern matching(PPM) is an important problem in the fields of computer vision and pattern recognition.Given two point pattern,the PPM technique finds an optimal transformation for one point pattern such that a distance measure form the transformed point pattern to the other is minimized.This paper presents a new PPM algorithm based on particle swarm optimization(PSO).The point pattern is encoded as a real-valued vector called particle.The fitness is devise by grey matrix of the two images.A swarm of ... |
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| Keywords: | point pattern matching particle swarm optimization particle matching error |
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